批量生成评语

这一天，你收到了一封来自远方的邮件，邮件内容如下：

嗨，最近忙吗？我的领导想让我帮他写一份员工评价表，针对全体员工及进行评价，不限字数。给的表格文件(.csv)大概是这样的：

但是，总共有一万名员工，每个员工写一句的话，需要写一万句！这太枯燥了，所以想问问你能不能用Python来解决呢？

能！Python啥都能！解放双手，从使用Python做起~

既然是评价他人，无非就是总结一下优缺点嘛，那我搜集一些表达优点的句子，再搜集一些表达缺点的句子，将它们随机组合起来不就成了。就像这样：

虽然xxxxx，但是xxxxx

说干就干，开始写代码~

先把用到的库导进来:

import pandas as pd
import numpy as np

然后读取给的csv文件：

现在要做的就是生成评价内容。按照之前所说，需要准备两个列表，一个存储”虽然”后面的句子，另一个存储”但是”后面的句子:

suiran=['创新意识不足','实践能力较弱','深入实际不够','理论学习不够重视','经常迟到','工作较慢']
danshi=['工作热情','做事认真','不拘小节','经常与人交流','工作踏实','为人正直']

使用numpy随机选择一句话，将其组合起来，开始批量生成评语：

res=[]
for i in range(len(df)):
    a=np.random.choice(suiran)
    b=np.random.choice(danshi)
    sentence='虽然'+a+','+'但是'+b
    res.append(sentence)

这样，res中就存储了对于每个人的评语。

将其写入csv文件即可：

df['评价内容']=res
df.to_csv('res.csv',index=False)

打开看一下吧：

完工！就算再来一万条也无所畏惧，只要运行一下上述代码就可以啦！

于是，你打开邮箱，将生成结果发了过去。

对方收到了你的邮件，然后陷入了沉思。